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免调度非正交多址接入上行链路的非2幂次长度二元扩频序列
李玉博, 王亚会, 于丽欣, 刘凯
2022, 44(4): 1402-1411. doi: 10.11999/JEIT210293  刊出日期:2022-04-18
关键词: 大规模机器类通信, 非正交多址接入, 压缩感知, 扩频序列集
为了解决5G大规模机器类通信场景下大规模接入和如何提高频谱效率的问题,该文针对免调度非正交多址接入(NOMA)系统上行链路,通过采用插入函数在2元Golay序列上插入元素的方法,提出具有低峰均功率比(PAPR)且长度为非2幂次的2元扩频序列集。仿真结果表明,得到的序列集具有低相干性,这为基于压缩感知的活跃用户检测提供了可靠的性能。同传统的Zadoff-Chu序列相比,新型2元序列集具有更小的字符集,便于实现。此外,所构造的序列PAPR最大为4,低于高斯随机序列和Zadoff-Chu序列,因此可以有效解决时域信号峰均功率比过高的问题。
包交换系统中的一种DSI算法
兰巨龙, 黄河, 邬江兴
2001, 23(12): 1303-1310.  刊出日期:2001-12-19
关键词: 数字语音插空; 数字电路倍增设备; 包交换; ATM; Voice over ATM
该文将数字语音插空(DSI)技术应用于包交换系统中,给出了一种高效传输话音信号的实现方案。在话音信道中采用DSI技术可获得不少于两倍的插空增益,而各种包交换系统对信源速率变化的适应性又使得DSI的实现非常容易。多路话音信号经DAI处理后送入包交换系统传输可显著提高通信线路的利用率。理论分析和计算机模拟结果验证了该方案的良好性能。
两种环签名方案的安全性分析及其改进
王化群, 张力军, 赵君喜
2007, 29(1): 201-204. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574  刊出日期:2007-01-19
关键词: 环签名;双线性对;伪造攻击;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通过对Xu(2004)和Zhang(2004)提出的两种环签名方案进行分析,指出了这两种环签名方案都容易受到群成员改变攻击(group-changing attack),并给出了攻击方法;另外,Zhang的方案还容易受到多已知签名存在伪造(multiple-known-signature existential forgery)攻击。为防范这两种攻击,对这两种环签名方案进行了改进,改进后的方案在最强的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
基于多层感知卷积和通道加权的图像隐写检测
叶学义, 郭文风, 曾懋胜, 张珂绅, 赵知劲
2022, 44(8): 2949-2956. doi: 10.11999/JEIT210537  刊出日期:2022-08-17
关键词: 隐写检测, 卷积神经网络, 多层感知卷积, 通道加权
针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限,以及各通道特征图没有区分的问题,该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN)隐写检测模型。该模型使用多层感知卷积(Mlpconv)代替传统的线性卷积,增强隐写检测模型对高阶特征的表达能力;同时引入通道加权模块,实现根据全局信息对每个卷积通道赋予不同的权重,增强有用特征并抑制无用特征,增强模型提取检测特征的质量。实验结果表明,该检测模型针对不同典型隐写算法及不同嵌入率,相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的检测准确率,与最优的Zhu-Net相比,准确率提高1.95%~6.15%。
SIMON64算法的积分分析
徐洪, 方玉颖, 戚文峰
2020, 42(3): 720-728. doi: 10.11999/JEIT190230  刊出日期:2020-03-19
关键词: 等价密钥, SIMON64, 中间相遇, 部分和, 积分分析

SIMON系列算法自提出以来便受到了广泛关注。积分分析方面,Wang,Fu和Chu等人给出了SIMON32和SIMON48算法的积分分析,该文在已有的分析结果上,进一步考虑了更长分组的SIMON64算法的积分分析。基于Xiang等人找到的18轮积分区分器,该文先利用中间相遇技术和部分和技术给出了25轮SIMON64/128算法的积分分析,接着利用等价密钥技术进一步降低了攻击过程中需要猜测的密钥量,并给出了26轮SIMON64/128算法的积分分析。通过进一步的分析,该文发现高版本的SIMON算法具有更好抵抗积分分析的能力。

基于三维SAR成像的RCS近远场变换方法研究
张晓玲, 陈明领, 廖可非, 师君, 韦顺军
2015, 37(2): 297-302. doi: 10.11999/JEIT140535  刊出日期:2015-02-19
关键词: 3维合成孔径雷达成像, Stratton-Chu积分方程, 近远场变换
微波3维成像能够准确地从背景噪声中分离出目标的散射信息,适用于外场目标电磁(EM)散射特性的分析和研究,因而从3维合成孔径雷达(SAR)成像的角度研究目标电磁的散射特性是目前的一个新兴的热门课题。该文以此为背景,首先从Stratton-Chu积分方程出发详细推导3维SAR的近场波数域成像过程,解释3维SAR成像的物理意义;然后阐述基于3维SAR成像的雷达散射截面积(RCS)近远场变换原理,介绍3维SAR图像的散射中心提取方法,给出基于3维SAR成像的RCS近远场变换算法;最后通过FEKO软件进行了仿真实验,得到了5个点目标的RCS近远场变换的方位特性曲线和频率特性曲线,并通过与理论情况的对比,验证该算法在RCS近远场变换技术中的有效性。